آینده‌پژوهی به‌کارگیری مدل‌های زبانی بومی در تحول خدمات پشتیبانی مشتری: مطالعه موردی نظام بانکی عراق

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

2 استاد ،گروه مدیریت بازرگانى ، دانشکده علوم اجتماعى ، دانشگاه محقق اردبیلى , اردبیل ، إیران

3 استاد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

4 استاد، گروه مدیریت بازرگانى ، دانشکده علوم اجتماعى ، دانشگاه محقق اردبیلى ، اردبیل ، إیران

10.22034/fasiw.2025.247410
چکیده
با گسترش شتابان فناوری‌های نوین در بازارهای مالی، نظام بانکی عراق و به‌ویژه «بانک رافدین» به‌عنوان بزرگترین نهاد مالی این کشور، با چالش‌های جدی در مدیریت حجم بالای مراجعات حضوری، بروکراسی اداری و محدودیت‌های زمانی در پاسخگویی به مشتریان مواجه است. پژوهش حاضر با هدف طراحی یک مدل هوش مصنوعی کاربردی و بومی‌سازی‌شده، به دنبال ارائه نقشه راهی جامع برای تحول در اکوسیستم خدمات پشتیبانی شعب این بانک در آینده است.در این طرح، مدل پیشنهادی بر پایه تکنولوژی پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معماری شده است که به‌طور ویژه‌ای برای درک لهجه‌های بومی عراق و نیازهای خاص قوانین بانکداری مرکزی این کشور بهینه‌سازی (Fine-tuning) می‌گردد. متدولوژی این تحقیق شامل چهار رکن اصلی است: «تحلیل کلان‌داده‌های رفتاری مشتریان»، «طراحی رابط کاربری محاوره‌ای امن»، «یکپارچه‌سازی با سامانه‌های بانکداری متمرکز (Core Banking)» و «توسعه دستیار هوشمند صوتی/متنی».نتایج مورد انتظار از پیاده‌سازی این مدل، نشان‌دهنده پتانسیل کاهش ۶۰ درصدی بار ترافیکی مراجعات حضوری به شعب، پاسخگویی آنی و شبانه‌روزی به استعلامات و شخصی‌سازی خدمات بر اساس الگوی مصرف هر کاربر در آینده است. این پژوهش نه تنها به بهبود تجربه مشتری (CX) می‌انجامد، بلکه با کاهش هزینه‌های عملیاتی و ارتقای دقت در ارائه اطلاعات، گامی راهبردی در جهت تحقق «شمول مالی» و مدرن‌سازی زیرساخت‌های بانکی عراق در تراز جهانی به شمار می‌رود.

کلیدواژه‌ها